25 Maart 2013 — Dezelfde soort wiskundig model gebruikt om te voorspellen welke websites mensen zijn meest geneigd om te bezoeken is nu vertonen belofte in het helpen van kaart hoe longkanker verspreidt zich in het menselijk lichaam, volgens een nieuwe studie gepubliceerd in het tijdschrift kankeronderzoek.
Een team van onderzoekers gebruikt een algoritme die vergelijkbaar zijn met de Google PageRank en het Viterbi algoritme voor digitale communicatie om te analyseren de spreiding patronen van longkanker. Het team bestaat uit deskundigen van de University of Southern California (USC), Scripps kliniek, The Scripps Research Institute, University of California, San Diego Moores Cancer Center en Memorial Sloan-Kettering in New York.
"Dit onderzoek toont hoe vergelijkbaar de Internet is een levend organisme," zei USC Viterbi School van Engineering Professor Paul Newton, Ph.D., de lood en overeenkomstige auteur van de studie. "Dezelfde soorten instrumenten die ons helpen begrijpen dat de verspreiding van informatie via het web kan helpen ons te begrijpen van de verspreiding van kanker door het menselijk lichaam."
Gebruik van een geavanceerde systeem van wiskundige vergelijkingen bekend als een Markov-keten model, het onderzoeksteam--geleid door USC toegepast wiskundigen - gevonden dat metastatische longkanker niet vooruitgang in een bepaalde richting van primaire tumor site naar verre locaties, die de traditionele medische weergave is geweest. In plaats daarvan, ze vonden dat kanker cel verkeer rond het lichaam waarschijnlijk in meer dan één richting tegelijk plaatsvindt.
Onderzoekers ook geleerd dat de eerste site waarnaar de cellen verspreiden een sleutelrol bij de progressie van de ziekte speelt. De studie toonde aan dat sommige delen van het lichaam dienen als "" die sponzen relatief onwaarschijnlijk dat verdere verspreiding Long kankercellen naar andere gebieden van het lichaam. Andere gebieden de studie aangewezen als "spreiders" voor Long kankercellen.
Het onderzoek is gebleken dat voor longkanker, de belangrijkste verspreiders de bijnier en de nier zijn, overwegende dat de belangrijkste sponzen de regionale lymfeklieren, de lever en het bot zijn.
De studie toegepast de geavanceerde wiskunde model op gegevens van menselijke autopsieverslagen van 163 longkankerpatiënten in de New England gebied, van 1914 tot 1943. Deze periode was gericht omdat het dateert van voor het gebruik van straling en chemotherapie, onderzoekers die een duidelijk beeld van hoe kanker vordert als verlaten onbehandeld. Onder de 163 patiënten, onderzoekers de vooruitgang patronen van 619 verschillende metastasen aan 27 verschillende lichaam sites in kaart gebracht.
De bevindingen van de studie kon potentieel beïnvloeden klinische zorg door te helpen gids artsen bij gerichte behandelingsopties, ontworpen om de verspreiding van longkanker te beknotten. Bijvoorbeeld, als de kanker wordt gevonden te zijn verschoven naar een bekende spreider locatie, kunnen imaging tests en interventies worden snel beschouwd voor gerichte behandeling voordat de cellen breder kunnen worden verspreid. Verder onderzoek is op dit gebied nodig.
Bijhouden van kanker van beweging in het lichaam is van vitaal belang voor de patiëntenzorg. Terwijl een primaire kanker tumor (beperkt tot één locatie) vaak niet dodelijk is, kan van een patiënt prognose verergeren als de kanker metastasizes - dat wil zeggen, vlokken uit en reist naar andere delen van het lichaam om te vormen nieuwe tumoren.
De studie is onderdeel van een relatief nieuwe beweging te betrekken physical sciences in oncologie onderzoek. Wiskunde waarschijnlijkheid modellen die interpreteren van gegevens van specifieke patiënt populaties bieden een nieuw alternatief voor de gevestigde aanpak van zich het baseren op bredere klinische trends te voorspellen waar en hoe snel kanker zal verspreiden.
Het bovenstaande verhaal is herdruk van materialen verstrekt door University of Southern California, via EurekAlert!, de dienst van AAAS.
Opmerking: Materialen kunnen worden bewerkt voor inhoud en lengte. Voor meer informatie, neem contact op met de bron aangehaald.
Ontkenning: Dit artikel is niet bedoeld om medisch advies, diagnose of behandeling. Standpunten hier weerspiegelen niet noodzakelijk die van Science Daily of haar personeel.
Link: Top 7 nieuwe gewicht verlies supplementen die echt werken
No comments:
Post a Comment